小四每日精选

Boris Tane不是随便说说——他创立了可观测性公司Baselime，被Sequoia投资后被Cloudflare收购。现在他宣称：软件开发生命周期（SDLC）已经死了。

传统SDLC是线性或迭代的：需求分析→设计→编码→测试→部署。但当AI编码agent参与后，这个流程被彻底打破。AI不会先写需求文档，再出设计稿，再写代码，再生成测试——它同时做所有事情，或者在快速交错的循环中完成，完全不像人类依赖的顺序流程。

这带来的根本变化：

• 工程师角色转变：从"写代码的人"变成"指导AI agent的人"——定义意图、审核输出、在架构/安全/用户体验上做判断
• 产品经理面临挑战：当开发周期从周缩短到小时，传统的sprint规划和发布节奏都需要重新设计
• 质量保证方式改变：测试不再是独立阶段，而是与代码生成同步发生

Tane特别强调：人类工程师并没有变得无关紧要，但他们需要适应一个全新的工作模式——与其说是"开发软件"，不如说是"导演AI开发软件"。

一个为30多家创业公司构建MVP的自由开发者，分享了他观察到的残酷真相：绝大多数创始人并不是在创业，而是在用"构建产品"来逃避面对市场。

失败创始人有几个共同模式：不断添加新功能永远觉得"再加一个就能上线"；以追求完美为借口无限推迟发布；只和其他创业者交流，从不跟真正的目标用户对话。

相比之下，少数成功的创始人做法完全相反：

• 先卖后建：在写第一行代码之前就已经有人承诺付费
• 拥抱尴尬：不怕被拒绝，把每次"不需要"当作免费市场调研
• 快速迭代：第一版丑得要死也直接推出，然后根据真实反馈调整

最该问自己的问题不是"产品够不够好"，而是"我是不是在用建产品来逃避卖产品"。

Element Biosciences在2026年2月宣布了一个里程碑：人类基因组测序成本降至$100以下。他们发布的VITARI台式测序仪，售价$689,000，每次仅需$100。

把这个数字放在历史坐标中：

• 2000年：人类基因组计划完成，成本约**$1亿**
• 2014年：首次降到**$1,000**
• 2026年：Element Biosciences达到**$100**

这是25年内100万倍的成本下降，远远超过了摩尔定律的速度。当基因组测序变得和血常规检查一样便宜时，个性化医疗、早期疾病筛查、药物反应预测等领域将迎来爆发。

一次被照相馆收取**€15拍一张JPEG**的经历，催生了一个免费的证件照工具 passportphotosnap.com。

产品亮点：

• 支持140多个国家的证件照规格
• 使用ISNet模型做浏览器端AI人脸检测和背景去除——所有图片处理都在本地完成，不上传服务器
• 输出300 DPI打印就绪的布局
• 完全免费

技术上的关键决策是隐私优先架构：选择在浏览器端运行AI模型而非服务端处理，零服务器成本、零隐私风险。

可复制的独立开发者路径：找到一个"收费离谱但技术门槛不高"的服务 → 用现代AI技术将其免费化 → 通过零边际成本模型获取大量用户。

GeoSpy AI 是一个令人震惊的 AI 地理定位工具：仅凭一张照片就能推断出你的精确位置，不依赖任何元数据或 EXIF 数据，纯粹通过像素分析。这意味着你在社交媒体上发布的自拍照，可能直接暴露你的家庭住址。

这条推文获得了 9,454 赞和 7,909 次收藏（收藏数远超点赞数，说明大量用户认为这是需要认真对待的安全警告），引发了关于 AI 隐私边界的广泛讨论。在 AI 能力不断增强的今天，每一张发布在网上的照片都可能成为定位你的线索——这不仅是技术问题，也是一个迫切的产品设计和隐私法规议题。